AI for Science AI for Science

Machine learning for scientific discovery, simulation, and data-driven modeling. 科学的発見、シミュレーション、データ駆動モデリングのための AI 研究です。

This project explores how AI can accelerate science through representation learning, multimodal data integration, and generative modeling.
本テーマでは、表現学習、マルチモーダルデータ統合、生成モデルを通じて科学研究を加速する AI を探究します。



Selected Publications

代表的な研究成果


AI for Material Science
  • 鈴木雄太, 栗田修平, “無機材料の合成プロセス予測のための大規模言語モデルの応用”, 2025年度人工知能学会全国大会（第39回）.
AI for Social Science
  • Eri Onami, Taiki Miyanishi, Koki Maeda, Shuhei Kurita, “LegalViz: Legal Text Visualization by Text To Diagram Generation,” Proceedings of the 2025 Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL2025).